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不適合報告・品質管理ソリューション

不適合の報告から要因分析、対策立案までAIが伴走。
現場の負担をなくす、新しい品質マネジメント。

作業者はその場で「撮って話すだけ」で報告が完了。AIが即座に対策アイデアを出し、対話型で要因の深堀り分析までサポート。溜まった記録は現場責任者がまとめて、品質改善報告として経営層や全社委員会へスムーズに提出・共有できます。

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このような「不適合報告・原因追究」の課題はありませんか?

課題1:報告の心理的ハードル

不適合を発見しても、PCでの入力作業や、自力での「対策案」の立案が面倒で、報告が後回しになったり、抜けが出たりしてしまう。

課題2:要因分析の難しさ

「なぜ起きたのか」の深堀り(なぜなぜ分析など)が形骸化しており、表面的な対策だけで終わってしまい再発する。

課題3:定期報告・社内共有の手間

月末に職場ごとの不適合報告をエクセルに転記したり、全社委員会・経営層向けの報告書をゼロから作成するデスクワークが重い。

GenbaVoiceでの不適合報告フロー(3ステップ)

1

現場作業者が「撮って話す」

不適合の発生元で、スマホで撮影して音声報告. AIがきれいな文章に成形し、同時対策アイデアを自動提示します。

現場での撮影・音声入力イメージ
2

責任者がまとめて報告書化

現場責任者は、班や職場で定期的に溜まった不適合記録の一覧から、上長や委員会へ報告すべき項目にチェックを入れるだけ。

不適合記録一覧チェック選択画面
3

品質委員会や経営層へ提出・共有

AIの総評がついた不適合報告書のURL(またはPDF)を発行。全社の不適合対策委員会や上長へスムーズに提出・共有が完了。

URL・PDF即時共有画面

※画面は分かりやすく簡略化したイメージです。実際の仕様とは一部異なる場合があります。

【特長1】撮って話すだけで報告完了 + AIがその場で「対策案」を提示

報告時の最大の壁だった「対策を自分で考えなければいけない苦痛」をAIが排除します。
いつもの話し方で状況を吹き込むだけで、正確な報告文に加え、即座に複数の具体的な対策アイデアを提案します。これにより、現場的報告のハードルが下がります。

【対象】
プレス工程、金型B、フロントパネル
【事象】
プレス工程でフロントパネル右肩部に約1mmの凹打痕が発生。金型Bへの異物付着・噛み込みの可能性あり。
【AIからの初期対策案】
金型の即時清掃、ブランク材の防錆油過剰塗布確認、金型表面の焼き付き目視点検など。
「えーっと、プレス工程の金型Bのところで、ワークの右肩部分に1ミリくらいのへこみキズ、打痕が出ちゃんでてます。フロントパネルのところね。金型に何かゴミが噛み込んでるのかもしれないです。」

【特長2】報告だけで終わらせない。AIからの質問に声で答えるだけで「要因分析」が自動完成

その後の本質的な原因追究もAIが強力にアシストします。
AIからの的確な問いかけにいつもの口調で答えていくだけで、専門知識や特別な経験がなくても、発生内容の深堀り分析(なぜなぜ分析)がその場で完了。作業者が1人でお手上げになるのを防ぎます。

ステップ1:不適合報告詳細画面からAI要因分析を起動
ステップ2:AIからの具体的な深掘り質問に音声で回答
ステップ3:5ステップの対話内容から要因分析結果が詳細画面に自動反映

※画面は分かりやすく簡略化したイメージです。実際の仕様とは一部異なる場合があります。

【特長3】対策の進捗フォローまでシステム内で一元管理

是正対策を実施したかどうかのステータスをリアルタイムにフォロー。不適合の放置を防ぎ、確実な再発防止のPDCAを回すことで、組織的な品質マネジメント(QMS)を確立します。

※画面は分かりやすく簡略化したイメージです。実際の仕様とは一部異なる場合があります。

自社の報告書フォーマットや他社システムへの取り込みもスムーズ

CSV出力対応

現場の確定データは管理画面に自動集約。CSV形式で一括出力して、自社の既存フォーマットやExcel台帳への転記・流し込みが簡単に行えます。

システム連携

kintoneなどのクラウドサービスや、現在社内で運用されている独自の基幹システムへデータを自動取り込みするシステム連携(API連携)のカスタマイズもご相談可能です。

これまでの不適合報告業務との比較表

項目 従来のワード・エクセル報告 GenbaVoice
現場からの報告作成 作文が重い 撮って話すだけ
要因分析・対策立案 1人で頭を抱える AIがアイデア提示&対話分析
品質会議への定期報告 月末に手作業でまとめ チェックだけでAI総評付き報告書が即完成
報告にかかる時間 膨大な手間と時間 日常業務内で完結

明日の「不適合報告」で試してみませんか?

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